Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das mithilfe großer Mengen von Textdaten trainiert wurde, um Sprache zu verstehen, zu generieren und in natürlicher Sprache mit Menschen zu interagieren. Bekannte Beispiele sind:

https://substack.com/home/post/p-158101095

CoPilot für alles: Trainiert deine KI-Ersetzung einen Tastendruck nach dem anderen

Jack Morris – 28. Februar 2025 | Teil der KI & LLM-Serie.

MCP (ModelContext Protocol)

Weitere Informationen von Anthropic

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der es Entwicklern ermöglicht, sichere, bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gestützten Tools herzustellen. Ziel ist es, KI-Systeme effizient mit den benötigten Daten zu versorgen, um bessere und relevantere Antworten zu generieren. Teil der KI & LLM-Serie.

Semantischer Vektorraum: Grundlagen und Eigenschaften

Ein semantischer Vektorraum ist eine mathematische Darstellung, in der Wörter, Sätze oder andere Einheiten der Sprache als Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum abgebildet werden. Diese Vektoren repräsentieren die Bedeutung der sprachlichen Einheiten und ermöglichen es, semantische Ähnlichkeiten zwischen ihnen zu berechnen.

Eine Sammlung essentieller Werkzeuge und Hilfsmittel, die die Entwicklung mit Large Language Models effizienter und produktiver gestalten. Teil der KI & LLM-Serie.

Eine Sammlung nützlicher Ressourcen und Werkzeuge für die Arbeit mit KI und maschinellem Lernen. Teil der KI & LLM-Serie.

Dies ist eine Zusammenfassung von Simon Willisons umfassendem LLM-Jahresrückblick 2024.