KI

Einleitung

In der Welt der Sprachmodelle spielen Embeddings eine zentrale Rolle. Sie übersetzen Texte in mathematische Vektoren, die semantische Bedeutung codieren. Eine neue Publikation auf arXiv bringt Bewegung in dieses Gebiet – nicht nur theoretisch, sondern auch mit Blick auf die Sicherheit von Vektordatenbanken.

Was sind Embeddings?

Sprachmodelle wie GPT zerlegen Texte in sogenannte Tokens. Jedes Token wird durch ein festgelegtes Verfahren in einen Vektor transformiert – ein sogenanntes Embedding. Wenn ein Satz aus \(N\) Tokens besteht, erhält man eine Matrix der Größe \(N \times M\), wobei \(M\) die Dimension des Embedding-Raums ist.

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Herzlich willkommen zur KI & LLM-Serie

Diese Serie bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklung von Large Language Models (LLMs), deren theoretische Grundlagen, praktische Anwendungen und nützliche Tools. In dieser strukturierten Reihe findest du Informationen zu allen wichtigen Aspekten moderner KI-Technologien.

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Der FAZ-Artikel „Vibe Coding: Die KI programmiert sich selbst“ von Marcus Schwarze beleuchtet den aktuellen Stand KI-gestützter Softwareentwicklung. Hier eine kleine Quellensammlung zu den zentralen Aussagen und erwähnten Technologien:

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In der Welt der Softwareentwicklung entstehen derzeit neue, KI-gestützte Werkzeuge, die weit über klassische Autovervollständigung hinausgehen. Tools wie Cursor, Windsurf, Lovable, Bolt oder All-Hands übernehmen eigenständig Teile der Softwareplanung, unterstützen bei Architekturentscheidungen und entlasten Entwicklerinnen und Entwickler massiv im Alltag. [Mehr]

Einführung

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf zwei moderne Tools aus dem KI-Bereich: Gradio und NotebookLM von Google. Obwohl beide Technologien auf KI setzen, verfolgen sie unterschiedliche Ziele und richten sich an verschiedene Zielgruppen.

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Quelle: How Seasoned Developers Can Achieve Great Results with AI Coding Agents von Manuel Kiessling

In den letzten Monaten hat Manuel Kiessling intensiv mit KI-gestützten Entwicklungstools experimentiert - sowohl in privaten als auch in beruflichen Projekten. Die Erfahrungen waren durchweg positiv, sowohl für ihn als auch für sein Team von Softwareentwicklern. Sie haben bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit erzielt, und in vielen Fällen hat sich die Qualität ihrer Arbeit deutlich verbessert.

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Tracing the Thoughts of a Large Language Model

Eine Analyse der Forschungsarbeit von Anthropic über die Denkprozesse von KI-Systemen Teil der KI & LLM-Serie.

Originalartikel bei Anthropic

Der Artikel “Tracing the Thoughts of a Large Language Model” von Anthropic, veröffentlicht am 27. März 2025, beleuchtet die Bemühungen, die internen Prozesse großer Sprachmodelle wie Claude zu verstehen. Da diese Modelle nicht direkt programmiert, sondern auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, entwickeln sie eigene Strategien zur Problemlösung, die für Entwickler oft undurchsichtig bleiben.

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Firecrawl ist ein API-Service, der beliebige Webseiten crawlt und die Inhalte in sauberes Markdown oder strukturierte Daten umwandelt. Ideal für KI-Anwendungen, die auf hochwertige, gut strukturierte Webdaten angewiesen sind.

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Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das mithilfe großer Mengen von Textdaten trainiert wurde, um Sprache zu verstehen, zu generieren und in natürlicher Sprache mit Menschen zu interagieren. Bekannte Beispiele sind:

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https://substack.com/home/post/p-158101095

CoPilot für alles: Trainiert deine KI-Ersetzung einen Tastendruck nach dem anderen

Jack Morris – 28. Februar 2025 | Teil der KI & LLM-Serie.

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