Herzlich willkommen zur KI & LLM-Serie
Diese Serie bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklung von Large Language Models (LLMs), deren theoretische Grundlagen, praktische Anwendungen und nützliche Tools. In dieser strukturierten Reihe findest du Informationen zu allen wichtigen Aspekten moderner KI-Technologien.
Struktur der Serie
Die Serie ist in vier thematische Bereiche gegliedert:
1. Grundlagen & Konzepte
- Semantischer Vektorraum: Grundlagen und Eigenschaften - Mathematische Grundlagen von LLMs und wie sie Bedeutung repräsentieren
- Methoden zur Erstellung semantischer Vektorräume - Überblick über klassische und moderne Verfahren zur Generierung semantischer Vektorräume
- ChatGPT und semantische Vektorräume: Architektur und Funktionsweise - Wie ChatGPT semantische Vektorräume nutzt
- Model Context Protocol (MCP) - Anthropics offener Standard für bidirektionale Verbindungen zwischen Datenquellen und KI-Tools
- LLM im Kontext - Wie LLMs in größere Systeme eingebettet werden
2. Tools & Ressourcen
- KI-Ressourcen und Werkzeuge - Eine kuratierte Liste nützlicher Plattformen, Assistenten und Entwicklungstools
- Essentielle Entwickler-Tools für LLM-Projekte - Frameworks, Testing-Tools und Cloud-Native Entwicklungsressourcen
- KI-Tools transformieren den Entwicklungsprozess - Wie KI den modernen Entwicklungs-Workflow verändert
- Next-Gen KI-Tools - Neueste Entwicklungen im Bereich der KI-Werkzeuge
3. Anwendungen & Praktische Nutzung
- Claude Desktop App - Anthropics KI-Assistent für Windows und macOS
- LLM-Coding for the Win - Effektive Nutzung von LLMs für Programmierung
- Cursor AI Workflow - Arbeitsablauf mit dem KI-gestützten Code-Editor
- Anthropic Trace Thought - Anthropics Methode zur Nachverfolgung des KI-Denkprozesses
4. Trends & Entwicklungen
- Simon Willson über LLMs - Zusammenfassung der wichtigsten Entwicklungen bei LLMs
- Fast AI Race - Der schnelle Fortschritt im KI-Bereich
- Vibe Coding - Neue Paradigmen der KI-gestützten Programmierung
- AI Replacement - Wie KI schrittweise traditionelle Arbeitsabläufe ersetzt
Empfohlener Pfad durch die Serie
Für Einsteiger empfehle ich, mit den Grundlagen zu beginnen, insbesondere den Artikeln über Semantische Vektorräume, um ein solides Verständnis der Technologie zu entwickeln.
Fortgeschrittene Leser können direkt zu den praktischen Anwendungen oder den neuesten Trends springen.
Aktualisierungen
Diese Serie wird regelmäßig mit neuen Erkenntnissen und Ressourcen aktualisiert. Schaue regelmäßig vorbei, um auf dem neuesten Stand zu bleiben!
Letzte Aktualisierung: 26. Mai 2025