Cursor AI Workflow (Reddit-Zusammenfassung)

Quelle: Reddit: My Cursor AI Workflow That Actually Works

💡 Kontext

Ein Solo-Entwickler beschreibt, wie er Cursor AI produktiv nutzt. Mit klarem System und Struktur erreicht er verlässliche und produktive Resultate.

🛠️ 1. .cursorrules als zentrales Werkzeug

• .cursorrules-Datei im Projekt-Root angelegt.
• Enthält Anweisungen wie:
  • Keine Platzhalter wie // do stuff, sondern vollständiger Code.
  • Projektweite Konventionen und Codestil.
• Resultat: konsistentere, bessere Vorschläge durch Cursor.

🧠 2. Guter Prompt = guter Output

• Unpräzise Prompts wie “fix this” → schlechte Ergebnisse.
• Stattdessen:

  “Schreib eine Dropdown-Komponente, ähnlich wie Select.tsx, aber ohne Mehrfachauswahl.”

🧩 3. Kontext geben

• Cursor profitiert enorm von:
  • Geöffneter Referenzdatei.
  • Spezifischen Hinweisen, wo ähnliche Logik liegt.
• Beispiel:

  “Mach es wie in u/components/Select.tsx, aber einfacher.”

⏱️ 4. Workflow über den Tag

• Vormittags: Architektur, komplexe Features ohne AI.
• Nachmittags: Wiederholbares und einfaches mit Cursor.
• Motivation bleibt, Produktivität steigt.

🚨 5. Sicherheitskritische Bereiche

• Bei Authentifizierung, Zahlung etc.:
  • Cursor darf vorschlagen.
  • Entwickler überprüft alles Zeile für Zeile.
  • Cursor generiert begleitend Unit-Tests zur Absicherung.

🔍 6. Debugging-Taktik

• Wenn Fehler nicht klar:

  “Erklär mir, was du tust.”

• Cursor liefert bessere Einblicke und hilft beim Verständnis.

📌 7. Weitere Tipps

• Besonders nützlich für:
  • Boilerplate-Code.
  • Tests.
  • Simple Hooks/Services.
• Fokus wahren:
  • Regelmäßig Cursor pausieren.
  • Struktur und Patterns bewusst gestalten – Cursor folgt diesen.

🧾 Fazit

• Cursor ist mächtig – bei klarem Einsatz.
• Voraussetzungen:
  • .cursorrules
  • gute Prompts
  • gezielte Kontrolle
• Kombination aus KI und Entwicklerkompetenz ergibt echten Mehrwert.