MCP (ModelContext Protocol)
Weitere Informationen von Anthropic
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der es Entwicklern ermöglicht, sichere, bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gestützten Tools herzustellen. Ziel ist es, KI-Systeme effizient mit den benötigten Daten zu versorgen, um bessere und relevantere Antworten zu generieren. Teil der KI & LLM-Serie.
Hauptmerkmale von MCP
-
Offener Standard: MCP bietet eine universelle Schnittstelle, die es ermöglicht, KI-Systeme mit verschiedenen Datenquellen wie Inhaltsrepositories, Geschäftsanwendungen und Entwicklungsumgebungen zu verbinden.
-
Einfache Integration: Entwickler können entweder ihre Daten über MCP-Server bereitstellen oder KI-Anwendungen (MCP-Clients) erstellen, die eine Verbindung zu diesen Servern herstellen.
-
Vorgefertigte Implementierungen: Anthropic stellt Open-Source-MCP-Server für gängige Unternehmenssysteme wie Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres und Puppeteer bereit, um den Einstieg zu erleichtern.
Vorteile von MCP
-
Skalierbarkeit: Anstatt für jede Datenquelle individuelle Integrationen zu entwickeln, ermöglicht MCP eine standardisierte Verbindung, die die Entwicklung und Wartung vereinfacht.
-
Flexibilität: Durch die Verwendung eines einheitlichen Protokolls können KI-Systeme nahtlos zwischen verschiedenen Tools und Datensätzen wechseln und dabei den Kontext beibehalten.
-
Sicherer Datenaustausch: MCP legt Wert auf sichere Verbindungen zwischen Datenquellen und KI-Tools, um den Schutz sensibler Informationen zu gewährleisten.
Frühzeitige Anwender wie Block und Apollo haben MCP bereits in ihre Systeme integriert. Auch Entwicklerwerkzeuge wie Zed, Replit, Codeium und Sourcegraph arbeiten mit MCP, um ihre Plattformen zu verbessern und KI-Agenten den Zugriff auf relevante Informationen zu erleichtern.
Insgesamt zielt MCP darauf ab, die Fragmentierung bei der Integration von KI-Systemen mit verschiedenen Datenquellen zu beseitigen und eine nachhaltige Architektur für kontextbewusste KI-Anwendungen zu schaffen.