Eine Sammlung essentieller Werkzeuge und Hilfsmittel, die die Entwicklung mit Large Language Models effizienter und produktiver gestalten.
LLM Frameworks & Entwicklung
LangChain Ökosystem
- LangChain - Framework für LLM-Anwendungen
- LangChain4j - Java-Implementierung
- LangChainJS - JavaScript-Implementierung
- LangChainPython - Python-Implementierung
- LangSmith - Plattform für Debugging und Überwachung
Weitere Frameworks
- LlamaIndex - Daten-Framework für LLM-Anwendungen
- Semantic Kernel - SDK für LLM-Integration
- LangKit - Hilfsmittel für LLM-Entwicklung
Lokale LLM-Entwicklung
Cloud-Native Entwicklung
Quarkus Ökosystem
- Quarkus - Cloud-Native Java Framework
- Quarkus AI Guide - KI-Integrationsleitfaden
- Quarkus LangChain4j Extension
- Quarkus OpenAI Extension
- Quarkus AI Examples
Testen & Auswertung
- OpenAI Evals - Framework für LLM-Leistungstests
- Promptfoo - Prompt-Testing und -Auswertung
- GPT Prompt Engineer - Visuelles Prompt-Engineering
- Weights & Biases - MLOps-Plattform
Forschung & Analyse
Technische Einblicke
- Deep Dive into LLMs like ChatGPT - Tiefgehende Analyse von LLMs wie ChatGPT
- The Bullshit Machines - Kritische Auseinandersetzung mit LLMs
- DeepSeek R1 Analysis - Analyse des DeepSeek R1 Modells
Experteneinschätzungen
- Martin Fowler - DeepSeek Papers - Analyse der DeepSeek-Forschung
- Martin Fowler - Gen AI Patterns - Muster in generativer KI
- KI-Fehler vs. menschliche Fehler
Business & Community
- Die Rückkehr der GPT-Wrapper
- Awesome Generative AI - Kuratierte Liste generativer KI-Ressourcen
- OpenAI Realtime Agents - Echtzeit-Agenten von OpenAI
Best Practices
Bei der Arbeit mit diesen Werkzeugen:
- Beginnen Sie mit High-Level-Frameworks (LangChain, LlamaIndex) für schnelle Entwicklung
- Implementieren Sie frühzeitig geeignete Tests (OpenAI Evals, Promptfoo)
- Richten Sie von Anfang an Monitoring ein (LangSmith)
- Nutzen Sie Versionskontrolle für Prompts und Konfigurationen
- Dokumentieren Sie Ihren Prompt-Engineering-Prozess
Ressourcen
- LangChain Dokumentation
- LlamaIndex Leitfaden
- Semantic Kernel GitHub
- OpenAI Evals Dokumentation
- Weights & Biases Anleitungen
Diese Werkzeuge entwickeln sich ständig weiter. Es lohnt sich daher, deren Dokumentation regelmäßig auf Updates und neue Funktionen zu prüfen.