CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine parallele Programmierplattform und API, die von NVIDIA entwickelt wurde, um GPUs für allgemeine Berechnungen (GPGPU – General-Purpose computing on Graphics Processing Units) zu nutzen.
[Mehr]Weitere Informationen von Anthropic
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der es Entwicklern ermöglicht, sichere, bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gestützten Tools herzustellen. Ziel ist es, KI-Systeme effizient mit den benötigten Daten zu versorgen, um bessere und relevantere Antworten zu generieren. Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]Es existieren mehrere etablierte Methoden, um semantische Vektorräume zu erstellen. Diese Methoden lassen sich grob in statistische Verfahren und neurale Netze unterteilen und haben sich über die Jahre stark weiterentwickelt.
[Mehr]Ein semantischer Vektorraum ist eine mathematische Darstellung, in der Wörter, Sätze oder andere Einheiten der Sprache als Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum abgebildet werden. Diese Vektoren repräsentieren die Bedeutung der sprachlichen Einheiten und ermöglichen es, semantische Ähnlichkeiten zwischen ihnen zu berechnen.
[Mehr]Eine Sammlung essentieller Werkzeuge und Hilfsmittel, die die Entwicklung mit Large Language Models effizienter und produktiver gestalten. Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]Eine Sammlung nützlicher Ressourcen und Werkzeuge für die Arbeit mit KI und maschinellem Lernen. Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]AWS CDK TypeScript Naming Conventions
[Mehr][Mehr]Dies ist eine Zusammenfassung von Simon Willisons umfassendem LLM-Jahresrückblick 2024.
In this article, Vlad Mihalcea demonstrates how to create custom Spring Data repositories to leverage JPA provider-specific functionalities. While default JpaRepository methods are convenient, certain scenarios require custom repository methods. The process involves:
IntelliJ IDEA keyboard shortcuts on macOS:
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