Diese Serie bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklung von Large Language Models (LLMs), deren theoretische Grundlagen, praktische Anwendungen und nützliche Tools. In dieser strukturierten Reihe findest du Informationen zu allen wichtigen Aspekten moderner KI-Technologien.
[Mehr]Tracing the Thoughts of a Large Language Model
Eine Analyse der Forschungsarbeit von Anthropic über die Denkprozesse von KI-Systemen Teil der KI & LLM-Serie.
Der Artikel “Tracing the Thoughts of a Large Language Model” von Anthropic, veröffentlicht am 27. März 2025, beleuchtet die Bemühungen, die internen Prozesse großer Sprachmodelle wie Claude zu verstehen. Da diese Modelle nicht direkt programmiert, sondern auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, entwickeln sie eigene Strategien zur Problemlösung, die für Entwickler oft undurchsichtig bleiben.
[Mehr]LLM Coding Resources
Eine Liste von Artikeln und Guides zum effektiven Programmieren mit Large Language Models. Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]https://substack.com/home/post/p-158101095
Jack Morris – 28. Februar 2025 | Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]https://news.ycombinator.com/item?id=43163011
This AI race is happening so fast. As a software developer/engineer, I’m worried about my job prospects. Time will tell what happens to the west coast housing bubbles once software engineers lose their high price tags. Will the next wave of knowledge workers move in and take their place? Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]ChatGPT verwendet semantische Vektorräume, die auf transformerbasierten Modellen basieren. Die zugrunde liegende Architektur stammt aus der GPT (Generative Pre-trained Transformer) Modellfamilie, die von OpenAI entwickelt wurde.
[Mehr]CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine parallele Programmierplattform und API, die von NVIDIA entwickelt wurde, um GPUs für allgemeine Berechnungen (GPGPU – General-Purpose computing on Graphics Processing Units) zu nutzen.
[Mehr]Weitere Informationen von Anthropic
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der es Entwicklern ermöglicht, sichere, bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gestützten Tools herzustellen. Ziel ist es, KI-Systeme effizient mit den benötigten Daten zu versorgen, um bessere und relevantere Antworten zu generieren. Teil der KI & LLM-Serie.
[Mehr]Es existieren mehrere etablierte Methoden, um semantische Vektorräume zu erstellen. Diese Methoden lassen sich grob in statistische Verfahren und neurale Netze unterteilen und haben sich über die Jahre stark weiterentwickelt.
[Mehr]Ein semantischer Vektorraum ist eine mathematische Darstellung, in der Wörter, Sätze oder andere Einheiten der Sprache als Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum abgebildet werden. Diese Vektoren repräsentieren die Bedeutung der sprachlichen Einheiten und ermöglichen es, semantische Ähnlichkeiten zwischen ihnen zu berechnen.
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