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Einleitung

In der Welt der Sprachmodelle spielen Embeddings eine zentrale Rolle. Sie übersetzen Texte in mathematische Vektoren, die semantische Bedeutung codieren. Eine neue Publikation auf arXiv bringt Bewegung in dieses Gebiet – nicht nur theoretisch, sondern auch mit Blick auf die Sicherheit von Vektordatenbanken.

Was sind Embeddings?

Sprachmodelle wie GPT zerlegen Texte in sogenannte Tokens. Jedes Token wird durch ein festgelegtes Verfahren in einen Vektor transformiert – ein sogenanntes Embedding. Wenn ein Satz aus \(N\) Tokens besteht, erhält man eine Matrix der Größe \(N \times M\), wobei \(M\) die Dimension des Embedding-Raums ist.

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Herzlich willkommen zur KI & LLM-Serie

Diese Serie bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklung von Large Language Models (LLMs), deren theoretische Grundlagen, praktische Anwendungen und nützliche Tools. In dieser strukturierten Reihe findest du Informationen zu allen wichtigen Aspekten moderner KI-Technologien.

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Aus Anlass des Artikels von Frank Sauer in der Zeit habe ich mir nochmal von ChatGPT den Begriff Realismus (mit großem ‘R’) und realistisch (mit kleinem ‘r’) erläutern lassen:

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Der FAZ-Artikel „Vibe Coding: Die KI programmiert sich selbst“ von Marcus Schwarze beleuchtet den aktuellen Stand KI-gestützter Softwareentwicklung. Hier eine kleine Quellensammlung zu den zentralen Aussagen und erwähnten Technologien:

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In der Welt der Softwareentwicklung entstehen derzeit neue, KI-gestützte Werkzeuge, die weit über klassische Autovervollständigung hinausgehen. Tools wie Cursor, Windsurf, Lovable, Bolt oder All-Hands übernehmen eigenständig Teile der Softwareplanung, unterstützen bei Architekturentscheidungen und entlasten Entwicklerinnen und Entwickler massiv im Alltag. [Mehr]

Einführung

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf zwei moderne Tools aus dem KI-Bereich: Gradio und NotebookLM von Google. Obwohl beide Technologien auf KI setzen, verfolgen sie unterschiedliche Ziele und richten sich an verschiedene Zielgruppen.

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Bei der Entwicklung von Java-Anwendungen mit Datenbankanbindung (z.B. mit Spring Boot, Quarkus oder Hibernate) stößt man auf die Frage der Versionierung von Datenbankschema-Änderungen. Bei meiner Recherche bin ich auf zwei Werkzeuge gestoßen: Flyway und Liquibase.

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Was ist Vast.ai?

Vast.ai ist ein Cloud-Marktplatz für GPU-Ressourcen, der es ermöglicht, Rechenleistung von verschiedenen Anbietern zu mieten. Die Plattform richtet sich insbesondere an Entwickler, Forscher und KI-Enthusiasten, die kostengünstige GPU-Leistung für Anwendungen wie maschinelles Lernen, Bildgenerierung oder wissenschaftliches Rechnen benötigen.

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Quelle: How Seasoned Developers Can Achieve Great Results with AI Coding Agents von Manuel Kiessling

In den letzten Monaten hat Manuel Kiessling intensiv mit KI-gestützten Entwicklungstools experimentiert - sowohl in privaten als auch in beruflichen Projekten. Die Erfahrungen waren durchweg positiv, sowohl für ihn als auch für sein Team von Softwareentwicklern. Sie haben bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit erzielt, und in vielen Fällen hat sich die Qualität ihrer Arbeit deutlich verbessert.

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Browser Use ist ein spannendes Open-Source-Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, Websites für KI-Agenten zugänglich zu machen. Mit über 51.000 Sternen auf GitHub und mehr als 5.400 Forks hat das Projekt bereits eine beeindruckende Community aufgebaut.

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