Bei der Entwicklung von Java-Anwendungen mit Datenbankanbindung (z.B. mit Spring Boot, Quarkus oder Hibernate) stößt man auf die Frage der Versionierung von Datenbankschema-Änderungen. Bei meiner Recherche bin ich auf zwei Werkzeuge gestoßen: Flyway und Liquibase.

Was ist Vast.ai?

Vast.ai ist ein Cloud-Marktplatz für GPU-Ressourcen, der es ermöglicht, Rechenleistung von verschiedenen Anbietern zu mieten. Die Plattform richtet sich insbesondere an Entwickler, Forscher und KI-Enthusiasten, die kostengünstige GPU-Leistung für Anwendungen wie maschinelles Lernen, Bildgenerierung oder wissenschaftliches Rechnen benötigen.

Quelle: How Seasoned Developers Can Achieve Great Results with AI Coding Agents von Manuel Kiessling

In den letzten Monaten hat Manuel Kiessling intensiv mit KI-gestützten Entwicklungstools experimentiert - sowohl in privaten als auch in beruflichen Projekten. Die Erfahrungen waren durchweg positiv, sowohl für ihn als auch für sein Team von Softwareentwicklern. Sie haben bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit erzielt, und in vielen Fällen hat sich die Qualität ihrer Arbeit deutlich verbessert.

Browser Use ist ein spannendes Open-Source-Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, Websites für KI-Agenten zugänglich zu machen. Mit über 51.000 Sternen auf GitHub und mehr als 5.400 Forks hat das Projekt bereits eine beeindruckende Community aufgebaut.

Was ist Browser Use?

Browser Use ist ein Python-basiertes Tool, das die Browser-Automatisierung für KI-Agenten ermöglicht. Es basiert auf Playwright und bietet eine einfache Möglichkeit, Webseiten programmatisch zu steuern und zu analysieren.

Hauptmerkmale

• KI-Agenten Integration: Speziell entwickelt für die Interaktion mit KI-Systemen
• Browser-Automatisierung: Nutzt Playwright für zuverlässige Browser-Steuerung
• Python-basiert: Einfache Integration in bestehende Python-Projekte
• Open Source: Unter MIT-Lizenz verfügbar

Technische Details

Das Projekt ist in Python geschrieben und nutzt moderne Web-Automatisierungstechnologien. Mit einer Größe von etwa 8.6MB und über 39.000 offenen Issues zeigt es eine aktive Entwicklung und Community-Beteiligung.

Quelle: Reddit: My Cursor AI Workflow That Actually Works

💡 Kontext

Ein Solo-Entwickler beschreibt, wie er Cursor AI produktiv nutzt. Mit klarem System und Struktur erreicht er verlässliche und produktive Resultate.

Tracing the Thoughts of a Large Language Model

Eine Analyse der Forschungsarbeit von Anthropic über die Denkprozesse von KI-Systemen

Originalartikel bei Anthropic

Der Artikel “Tracing the Thoughts of a Large Language Model” von Anthropic, veröffentlicht am 27. März 2025, beleuchtet die Bemühungen, die internen Prozesse großer Sprachmodelle wie Claude zu verstehen. Da diese Modelle nicht direkt programmiert, sondern auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, entwickeln sie eigene Strategien zur Problemlösung, die für Entwickler oft undurchsichtig bleiben.

Firecrawl ist ein API-Service, der beliebige Webseiten crawlt und die Inhalte in sauberes Markdown oder strukturierte Daten umwandelt. Ideal für KI-Anwendungen, die auf hochwertige, gut strukturierte Webdaten angewiesen sind.

Komoot hat einen neuen Besitzer. Zeit Ausschau nach Alternativen zu halten.

Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das mithilfe großer Mengen von Textdaten trainiert wurde, um Sprache zu verstehen, zu generieren und in natürlicher Sprache mit Menschen zu interagieren. Bekannte Beispiele sind:

Hugging Face verwendet eine spezifische Terminologie zur Beschreibung moderner KI-Anwendungen. Dieser Artikel erläutert kurz und verständlich, was damit gemeint ist: